位于我國中部的安徽省合肥市，謝成軍正在田間地頭做著最后的調試，他的團隊開發完成的“拍照識蟲”系統將在12月擴容到600余種病蟲害識別，并于明年初正式投入應用。

“拍照識蟲”并不是一項全新技術，然而傳統識別精度低，無法在野外實際應用，要實現這一需求必須依賴于人工智能深度學習，實現識別技術的“自我進化”。

“這就要解決海量數據和人工智能算法模型兩大問題。”謝成軍表示，通過安徽省農科院提供的100多萬張農作物病蟲害樣本圖像采集比對，加上人工智能的深度學習，目前系統平均識別率在80%以上，能夠實現水稻病蟲害及時、快速診斷及精準施藥指導。

這是人工智能技術正在滲入中國農村的縮影。從“經驗種田”到“數據種田”，隨著人工智能技術的逐漸“滲入”，中國農村生產力正在發生新的變革。

在中國西部的山西省晉中市太谷縣，總投資50億元的番茄小鎮正在格子頭村建設，未來這里將建成智能溫室大棚，實現訂單生產、標準化種植、精細化分級、品牌化銷售和冷鏈配送。

在太谷縣的一個番茄溫室大棚里，一根小管、一桶肥料配合一套電腦系統，就能夠根據植株的生長周期定時按比例灌溉與施肥。這種水肥一體化技術是田森現代農業科技園區正在推廣的一種人工智能新技術。

田森現代農業科技園區溫室大棚種植負責人李景飛介紹，以前傳統種植的情況下，都是靠經驗手動澆水和施肥，現在全部數據呈現，自動化操作。

從“面朝黃土背朝天”到“點開手機能種田”，農業生產方式翻天覆地的變化背后，是人工智能“滲入”農業生產碰撞出的奇妙反應。

安徽農業大學的青年學者徐玉祺表示，推動生產智能化，適應了農村勞動力缺乏的現狀，降低農業生產的勞動強度，更多的土地能夠被充分利用，也讓越來越多的年輕人愿意回歸農村成為新農民。

作為安徽省農業信息化產業技術體系首席專家，李紹穩正在主持開發一套農情預警項目，通過環境溫度、濕度、雨量、光照等歷史數據采集歸納，以人工智能算法推理，實現預警的功能。

李紹穩認為，中國仍處于傳統農業向現代農業轉換的過渡階段，要實現精準農業必須依靠智能裝備的機械化和智慧農業的信息化，這些都與人工智能技術緊密結合。

自中國農業領域全產業鏈人工智能工程“農業大腦”亮相以來，各地的相關應用迅速落地開花，這是一種以傳感器、物聯網、云計算、大數據和人工智能為支撐的新型現代農業形態。

目前，眾多中國科技企業已參與到農業大數據和人工智能的開發中。

掃描“二維碼身份證”，便可監控每個甜瓜的生長周期，實時掌握作物澆水、施肥、成熟度情況，讓瓜在最好的時間被采摘；完整記錄一頭生豬一生的運動軌跡，沒跑完200公里不許出欄，實時識別小豬進食情況、叫聲，以便判斷其健康程度……

此外，人工智能的使用也為打造智慧鄉村，實現“治理有效”開辟了新的路徑。

徐玉祺認為，人工智能既有宏觀上智能化政務“云端辦公”“網絡自治”、基層選舉監督、大數據對生產規劃的指導，也可體現為對留守兒童的超遠距離監護與溝通等，農村治理中的痼疾和死角在智能技術中會得到有效遏制和整治。同時，鄉村治理模式的智能化對促進城鄉融合、增強農村吸引力起著重要的作用。

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